Deri yüzeyinde algılanan elektromiyografik (EMG) işaretleri, kas liflerinin kasılması sonucu oluşan çok sayıda aksiyon potansiyellerin birleşimidir. Şimdiye kadar biyomedikal mühendisliğinde çeşitli uygulama alanları bulmuştur. Bu uygulamalardan biri de protez kontrolüdür.Bu çalışmanın hedefi, öznitelik çıkartma yöntemi olarak zaman-frekans domeni analiz yöntemlerini kullanarak protez koluna ait dört farklı hareket için EMG işaretlerini daha iyi sınıflamayı gerçekleştirmektir. Bunun için boyut azaltma ve bulanık sınıflama yöntemleri de incelenmiştir. Sınıflama problemi öznitelik çıkartma, boyut azaltma ve örüntü sınıflama aşamalarına ayrılır. Dalgacık dönüşümü öznitelik çıkartma yöntemi olarak büyük üstünlük sağlar. Özniteliklerin çıkartma aşamasında yüksek boyuta sahip olmalarından dolayı sınıflama başarısı, Ana Bileşenler Analizi (ABA) ve Bağımsız Bileşenler Analizi (BBA) gibi uygun boyut azaltma yöntemleriyle gerçekleştirilebilir.

Anahtar Kelimeler: Yüzey elektromiyografik işaret, dalgacık dönüşümü, bulanık öbekleştirme, boyut azaltma, işaret sınıflama.