<!-- /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-parent:""; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:14.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; font-family:Arial; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-language:EN-US;} @page Section1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 70.85pt 70.85pt 70.85pt; mso-header-margin:35.4pt; mso-footer-margin:35.4pt; mso-paper-source:0;} div.Section1 {page:Section1;} -->

Bu çalışmada; dijital hava fotoğraflarından çizgisel ve alansal detayların sınırlarının ve merkez hatlarının yarı otomatik olarak belirlenmesini sağlayan bir yöntem ve bu yöntemin uygulamaya konmasına yönelik bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, görüntü bölümleme ve düzey kümesi algoritmalarının birlikte kullanılmasına dayanmaktadır Yöntemin uygulanabilirliğinin araştırılması amacıyla 1:35000 ölçekli siyah beyaz hava fotoğrafı üzerinde yarı otomatik detay çizme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte; İTÜ Ayazağa Kampüsünü içeren renkli ortofoto görüntüler kullanılarak yöntemin doğruluk araştırması yapılmış ve binalarda ± 0.463m, yollarda ise ± 0.663 karesel ortalama hatalar tespit edilmiştir. Yapılan doğruluk araştırması sonucunda, geliştirilen yöntemin, kullanılan dijital hava fotoğrafının  ±1 pikselinin boyutuna eşit olan bir hata kriterine sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte; bu yöntemin fotogrametrik harita üretiminde ve CBS için fotogrametrik veri sağlanmasında yeni bir yöntem olarak kullanılabileceği değerlendirilmiştir. Özellikle: Göller, sulu dereler ve binalar gibi homojen yapıdaki detayların sınırlarına ait vektör verilerin toplanmasında çok başarılı ve etkili bir şekilde kullanılabileceği görülmüştür. İstenildiği takdirde, tolerans değerinin uygun olarak belirlenmesiyle, söz konusu detaylar üzerinde gözle ayırt edilemeyen sınıflandırmalar ve bölümlemeler gerçekleştirilebileceği tespit edilmiştir. Kaliteli yolların sınırları ve/veya merkez hatları (kullanılan fotoğrafın ölçeğine ve mekânsal ayırma gücüne bağlı olarak) etkili ve hızlı bir şekilde çizilebileceği, ayrıca kırıklık toleransı değerleri değiştirilerek istenilen kırıklıkta vektör veriler elde edilebileceği sonucuna varılmıştır. Raster veriden vektör veriye dönüşümde hem sınırların hem de merkez hatların kullanılabilmesinin etkinliğe çok katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

 

Anahtar Kelimeler: Görüntü bölümleme, düzey kümesi, yarı otomatik, dijital hava fotoğrafı.